Auteur/autrice : zu6vi

Théorème de Rao-Blackwell Contexte : Comment améliorer un estimateur ? En statistique inférentielle, l'objectif est d'estimer un paramètre inconnu $\theta$ d'une population à partir d'un échantillon. On peut souvent trouver…

Théorème de Gauss-Markov Contexte : La Régression Linéaire En statistique, on cherche souvent à modéliser une variable $Y$ en fonction d'autres variables $X$ à l'aide d'une relation linéaire. Le modèle…

Théorème de Glivenko-Cantelli Contexte : Estimer une loi de probabilité En statistiques, une question fondamentale est : comment estimer la loi de probabilité d'un phénomène à partir d'un échantillon de…

Inégalité de Bienaymé-Tchebychev Contexte : Contrôler les Écarts à la Moyenne L'inégalité de Bienaymé-Tchebychev est un résultat de la théorie des probabilités qui donne une borne supérieure à la probabilité…

Inégalité de Markov Contexte : Borner une Probabilité En probabilités, on cherche souvent à estimer la probabilité d'un événement "rare" ou "extrême". L'inégalité de Markov fournit une première réponse, une…

Théorème de Bayes Contexte : Inverser les Probabilités Conditionnelles Le théorème de Bayes, ou règle de Bayes, est une formule qui permet de "retourner" une probabilité conditionnelle. Il décrit la…