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Théorème d’inertie de Sylvester

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Théorème d’Inertie de Sylvester Soit $E$ un $\mathbb{R}$-espace vectoriel de dimension finie $n$, $f$ une forme bilinéaire symétrique sur $E$ de rang $r$, et $(e_1, \dots, e_n)$ une base orthogonale pour $f$. Soit $p$ le… 

Forme bilinéaire symétrique : bases orthonormales

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Bases Orthonormales Définition : Base Orthonormale Soit $E$ un K-espace vectoriel de dimension finie $n$ et $f$ une forme bilinéaire symétrique sur $E$. Une base $(e_1, e_2, \dots, e_n)$ est dite orthonormale pour $f$ si… 

Méthode de Gauss de réduction d’une forme quadratique

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Méthode de Gauss de Réduction d’une Forme Quadratique La méthode de Gauss est un algorithme qui permet de décomposer n’importe quelle forme quadratique en une somme ou une différence de carrés de formes linéaires linéairement… 

Formes bilinéaires symétriques : Base Orthogonale

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Bases Orthogonales Définition : Base Orthogonale Soit $E$ un K-espace vectoriel de dimension finie $n$ et $f$ une forme bilinéaire symétrique sur $E$. Une base $(e_1, e_2, \dots, e_n)$ de $E$ est dite orthogonale pour… 

Formes bilinéaires symétriques : Isotropie

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Isotropie Définition : Isotropie Soit $E$ un K-espace vectoriel et $f$ une forme bilinéaire symétrique sur $E$. Deux vecteurs $x$ et $y$ de $E$ sont dits orthogonaux si $f(x, y) = 0$. Un vecteur $x… 

Formes bilinéaires symétriques : Orthogonalité

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Définition : Orthogonalité Soit $E$ un K-espace vectoriel et $f$ une forme bilinéaire symétrique sur $E$. Soit $A$ une partie non vide de $E$. On définit l’orthogonal de A par rapport à f, noté $A^\perp$,… 

Formes bilinéaires symétriques non dégénérées

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Formes Bilinéaires Symétriques Non Dégénérées Définition : Forme Bilinéaire Non Dégénérée Soit $E$ un K-espace vectoriel et $f$ une forme bilinéaire symétrique sur $E$. On peut associer à $f$ une application linéaire $\Phi: E \to… 

Rang d’une forme bilinéaire

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Rang d’une Forme Bilinéaire Rappelons que deux matrices $A$ et $B$ sont dites équivalentes s’il existe des matrices inversibles $P$ et $Q$ telles que $B=QAP$. Une propriété fondamentale est que deux matrices sont équivalentes si…